تطبيقات انظمة دعم قرار

الحمدلله الزوار 29

و ولا رد

كويس طلع حدا مو فاهم شو بدو الاستاذ متلي

خير ان شاء الله

:)

اختي الكريمة . السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

بداية انا لست محترف ( حتي الآن :) ) في هذا الموضوع ولكنه هو فكرة مشروع تخرجي وهو مستهويني جدا وانا ابحث فيه الآن وهو متشعب جدا وله الكثير من طرق التنفيذ العملية .

واليك مثال عن تطبيقات دعم اتخاذ القرار ..

نفترض ان هناك شركة مبيعات لديها قاعدة بيانات ضخمة بها الملايين من ال records وإدارة الشركة تطمح في أن يكون لديها نظام تحليل متكامل لدعم اتخاذ القرار فما هي الخطوات اللازمة ؟

أولا يجب عمل مستودع بيانات data warehouse ومستودع البيانات ما هو الا شكل من اشكال قواعد البيانات ولكنه يختلف عن قواعد البيانات الشائعة وهي قواعد البيانات العلائقية من حيث التصميم ومن الامكانيات فهو قادر علي تخزين داتا أكبر ومن اكثر من قاعدة بيانات كما انه اسرع في عمليات البحث والاستعلام . ولتصميم مستودع البيانات يجب أن نفكر في قاعدة البيانات الموجوده لدي شركة المبيعات هذه . ما هي محاورها الرئيسية ؟ يمكننا ان نفترض ان محاورها هي

product dimension

location dimension

employees dimension

customer dimension

time dimension

بعد الوصول الي المحاور الرئيسية لقاعدة البيانات يمكننا الان ان نصمم مستودع البيانات بناء علي هذه المحاور فكل محور يمثل جدول واعمدة هذا الجدول هي كل الاعمده الموجوده في جداول قاعدة البيانات الاصلية التي تتعلق بهذا المحور . مثلا بالنسبه لمحور المنتجات يمكننا ان نجمع كل الاعمدة من جداول المنتجات مثل :

product model

product quantity

product price

product photo

product specifications

وهكذا الي ان ننشئ مستودع البيانات ونطمئن انه سيكون شامل لكل محاول قاعدة البيانات الأصلية . بعد ذلك نستخدم ما يعرف بال DTS او ال data transformation system لنقل البيانات من قاعدة البيانات العلائقية ثنائية الأبعاد الي مستودع البيانات متعدد الأبعاد .

بعد ذلك نقوم بتحويل هذا المستودع الي مكعبات متعددة الابعاد multidimension cubes وهي اصغر من المستودع ومتخصصه في مجال واحد . مثلا يمكننا ان نأخذ بعض الجداول التي لها علاقة بعضها ببعض من المستودع ونضعهم في مكعب واحد وهذه المكعبات ستكون هي اساس التحليل .

المرحلة التالية هي مرحلة تحليل البيانات داخل هذا المكعب وهناك نوعين من التحليل . هناك تحليل مباشر للبيانات . أي أنك تعرفين مسبقا ما هو السؤال الذي ستطرحينه علي البرنامج مثل ( ما هو اسم الفرع الذي حقق أعلي مبيعات للسيارة المرسيدس موديل 2005 في القاهرة خلال الربع الثاني من سنة 2005 مع عرض مناطق التوزيع الجغرافي التي يغطيها هذا الفرع )

وهناك التنقيب في الداتا او ال data mining وهي حالة استخراج نتائج ومعلومات لم تكن واضحه من البداية ولم يسأل عنها أحد مثل اكتشاف ان سبب ارتفاع توزيع لعب الأطفال في أحد المحلات الكبري كان سببه وضع هذه اللعب بجانب منتجات الشيكولاته والسبب ان الأطفال حينما يذهبوا مع امهاتهم الي ذلك الجزء من المحل تجذب انتباههم اللعب . وهنا لم يسأل أحد عن ارتباط لعب الأطفال بالشيكولاته ولكنه ظهر مع نتائج التحليل باستخدام ال data mining .

لذلك يا أختي أرجو أن توضحي بالضبط ما هو المطلوب بالضبط وان شاء الله احاول ان امدك بالمعلومات والكتب اللازمه

سلام عليكم