السلام عليكم
كيف نوجد ال Inter-causal reasoning
لل Bayes network
حاولت كثيرا الا اني لم استطع للوصول الى النتائج الدقيقة مع تطبيق معادلة باييز للاحتمالات المشروطة
اذا يوجد من الاعضاء متخصص في الاحتمالات ساكون شاكرا للمساعدة
المطلوب ايجاد
P(Accident = 1 | Traffic = 1, President = 1)
والنتيجة المفروض 0.15
تم تعديل هذه المشاركة بواسطة ابو البراء في 21 ديسمبر 2013 في 22:39
السلام عليكم اخوي ابو البراء
هل انت متاكد من النتيجة؟ لأنني حصلت على نتيجة مقاربة لكنها مختلفة.
انظر في المرفقات.. Pr=preseident , A=accident T=traffic
تم تعديل هذه المشاركة بواسطة Eisa Ayed في 23 ديسمبر 2013 في 06:19
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته
بوركت اخي
وشكرا لمشاركتك
تحليلك للبسط واضح
لكن المقام لم افهم كيف توصلت الى الجزء الثاني منه
p(T=1,Pr=1,A=0)
والنتيجة مختلفة المفترض
>=0.145 و < 0.155
لك تحياتي ودعائي بالتوفيق والسداد والنجاح في دنياك وأخراك وعودتك سالما معافى غانما الى ربوع أهلك وأحبابك
اللهم امين .. جزاك الله خير اخوي
بالنسبة للمقام من طريقة حساب الmarginal probability (رقم ٢ بالصوره السابقة).
لما تريد حساب marginal probability ل variables تقوم بعمل sum على الhidden variables عندك (بمختلف احتمالاتهم) .
الhidden variables هي المتغيرات التي غير مطلوب حسابها في المارجنال.
في حالتنا الhidden variables هو Accident لذلك نحسب المارجنال بروبالتي ل Accident=0 و Accident=1
-----------------
بالنسبة للنتيجة انا من زمان عن الBayesian Inference لكن اتوقع كذا تنحل.
هل دكتور المادة/ حل الواجب/ هو ضامن ان الناتج 15. (من غير تقريب لل 143. )
اذا نعم اذاً فيه شي غلط في حساباتي.
وضعت البايزن نتورك في solver وحددت الevents واستفسرت عن P(A=1|T=1,Pr=1) وطلعلي نفس حلي ..
مرفق صورة الsolver وصورة لطريقة حساب المارجنال
اشكرك
ان اتابع مادة pgm من كورسيرا والنشاط يقول ان الحل هو 0.15 مقربا لخانتين عشريتين وعهدي بكرسي الدراسة بعيد.... ! وخلفيتي في الاحصاء والاحتمالات ليست بتلك القوة تابعت خان اكاديمي وما شابهها لاستعادة بعض المعرفة والمهارات واكنساب الجديد
لكن الظاهر العمر لم يعد يساعد
شاكر لك جميل مشاركتك وتعاونك
السولفر هل هو هذا http://www.cs.cmu.edu/~javabayes/Home/applet.html
ام غيره ؟
ولك عاطر تحياتي وخالص دعواتي
تم تعديل هذه المشاركة بواسطة ابو البراء في 24 ديسمبر 2013 في 10:19
ماشاء الله .. PGM مع دفني كولر صح ؟ كتابها بجنبي :)
السولفر من هنا http://www.aispace.org/downloads.shtml
ابو البراء لاتقطع.. ممكن ندردش حول الBN والGraphical Models بالعموم من نواحي كثيره.. مدري انت باحث في هالموضوع او لك هدف بحثي ترمي اليه؟
انا شغال على الjoint tree والsemantics لل graphical models
مره وحده اذا يمديك تعال هنا http://arabia.io/Computer_Science
حياك الله اخي
نعم هو ذاك نفس المادة ونفس الاستاذ
واهلا وسهلا بك
سعدت بمرورك
وانا المستفيد حقا من النقاش مع مثلك
لك تحياتي المعطرة بالخزامى !
السلام عليكم
صباح (مساء ) الخير للجميع
في بحثي في النت عن ما يمكن ان استفيد منه
وجدت هذا الكتاب فبدا لي انه ربما افاد غيري كما استفدت منه
Bayesian Reasoning and Machine Learning
ما اعجبني سلاسة العرض لدى المؤلف (ربما هو انطباع شحصي ) ومجانية الكتاب من المؤلف مباشرة -حتى الان على الاقل - وجودة النسخة الالكترونية !
قلت ربما يوجد من سيستفيد
وهذا رابطه
http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Barber/textbook/091213.pdf
وهذه البرامج المصاحبة للكتاب على الماتلاب (الاوكتف للنسخة المجانية ! - مصادر مفتوحة -)
http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Barber/pmwiki/pmwiki.php?n=Brml.Software
تحياتي للجميع (خاصة للدكتور - قريبا ان شاء الله - عيسى وفقه الله )