الفريق العربي للبرمجةأرشيف المنتديات · 2000 – 2023
نسخة أرشيفية للقراءة فقط — التسجيل والمشاركة مغلقان، والمحتوى محفوظ كما كان.

مشكلة في تميز الكلام العربي بأستخدام الشبكة العصبية

بدأه ماهر الموصلي في 29 سبتمبر 2011 · 1 رد · 1,109 مشاهدة · في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
مشاركة: واتساب X فيسبوك تيليجرام
#1 صاحب الموضوع

السلام عليكم ...

اخواني الاعزاء لدي مشكلة في مشروعي - ماجستير - واتمنى ان تساعدوني بما تعرفوه , مشروعي هو تميز الكلام العربي بأستخدام تقنية التحويل المويجي والشبكة العصبية , اي استخلص الصفات من الصوت لكل كلمة بأستخدام التحويل المويجي و خزن هذا الصفات في مصوفة احادية تحوي على 9 قيم علما انه لدي 20 كلمة و 4 اشخاص وكل شخص ينطق كل كلمة ثلاث مرات اي ( 20 * 3 * 4 ) = 240 مصفوفة احادية وكل مصفوفة تحوي على تسع والحمدلله انتهيت من هذا الجزء ..

مشكلتي الان الشبكة العصبية ( الشبكة المستخدمة هي الانتشار العكسي )

هل احتاج شبكة واحدة الكل الكلمات وبهذه الحاله كم سيكون عدد عناصر الادخال 240 * 9 = ؟؟؟؟

ام احتاج شبكة لكل كلمة

هذه المشكلة الاولى اتمنى ان اجد المساعدة لكي ابدا العمل

سلام...

#2

أخي مشكلتك غير واضحة بالنسبة لي

يجب أن يكون لديك مجموعة من الأصوات بعضها عربي وبعضها غير عربي

والمدخل هي الخصائص التي تستخرجها من الصوت أو قد تكون الصوت كاملاً (الصوت كاملاً مكلفة وتعني الكثير من المدخلات وتحتاج لوقت كبير في التدريب والتصنيف)

وعلى الشبكة العصبية أن تتدرب على هذه الأصوات لكي تقوم بتصنيف القادم الجديد

هل فهمي للموضوع واضح؟

هلا أوضحت المشكلة إن كان فهمي صحيح

تحياتي

حزمة المحرك الإصدارة 0.8

أي أحد يجد أني ظلمته فليراسلني

وبإذن الله لو كان له حق سيأخذه

728x90.png

مواضيع مشابهة

عدد الزوار حالياً

المتواجدون خلال آخر دقيقتين · يتحدّث كل ٣٠ ثانية

—الإجمالي—أعضاء مسجّلون—زوار بدون تسجيل

جارٍ التحقق من المتواجدين…