هاي،
عندي سؤال بخصوص مشروع الداتا مايننغ.
عندنا داتا عن مستخدمين متصفح الانترنت تحتوي على بيانات مختلفه مثل: العمر-الجنسيه – المرحله الدراسيه وغيرها. المطلوب في المشروع اننا نستخدم association rules, decision tree and k-means وطبعا قبل لازم اننا نعمل داتا كليننغ وجينيرالايزيشن وغيرها.
السؤال هو هل عملية الكليننغ واحده بالنسبه ليهم كلهم؟
أولاً الرجاء كتابة الكلمات الإنجليزية بالإنجليزية من فضلك لأنها فعلاً تصعب القراءة
بالنسبة للسؤال عملية التنظيف تتم على مستوى الكيان record أو على مستوى المعلومة
بمعنى أنك إما أن تزيل المعرف كاملاً من قاعدة البيانات لديك
أو تزيل المعلومة لوحدها
يمكنك استخدام الإجراء الأول لو كانت لديك مجموعة كبيرة من البيانات أو لو كان التكرار في الحقل قد يؤثر على أداء الخوارزمية المستخدمة في عملية التصنيف
يمكنك استخدام الحالة الثانية إذا كان كمية البيانات المتوفرة لديك قليلة العدد
في حال استخدمتها يمكنك استخدام أي طريقة لتعبئة البيانات الناقصة مثل الأكثر تكراراً أو المعدل (في حال كون المعلومة رقماً ) أو تطيبق خوارزمية مثل K-means أو تطبيق قوانين الاحتمالات
وهناك بعض الخوارزميات لا تتأثر بكون هناك معلومات ناقصة لو كانت لديك فلست بحاجة لتعبئة البيانات الناقصة
تحياتي
المتواجدون خلال آخر دقيقتين · يتحدّث كل ٣٠ ثانية
جارٍ التحقق من المتواجدين…