الذكاء الصنعي

وعليكم السلام

سؤالك عام جدا... :wacko:

اولا وقبل كل شىء عليك بالبحث جيد اما باستخدام الانترنت او بسؤالك

لأحد اساتذتك فى الجامعة......من المفترض ان يكون هناك دكتور مشرف بيطرح عليك بعض الافكار

وتقومى باختيار موضوع يناسبك.

ثانيا: انا اعمل على مشروع يسمى التنقيب عن الاراء Opinion Mining

وانا لسة فى اول مرحلة من مراحل المشروع وهى Crawled Review بجمع الاراء من اكتر من ويب سيت

عن اشياء معينة الخطوة التانية ساقوم بعمل Subjective & Objective Classifier ,بالمناسبة انا شغال على

التعليقات العربية وليست الانجليزية بعد ذالك تاتى مرحلة Machine Learning لسة ما بعرف عنها شىء حتى الان.

اتمنى ان كون افدك...وانا اسف ان كان هناك شىء غير واضح لان خبرتى بالمجال دة لسة بسيطة...واذا اردتى تفاصيل اكتر

مفيش مشكلة......تحياتى :)

أشكرك على الإجابة وجزاك الله خيراً

هل من نصائح أخرى ؟؟

_-- ــ --_ - جاري البحث _-- ــ --_ -

لي عودة قريبة بإذن الله

سؤالي هو التّالي

بعد تحديد مجال المشروع (تنقيب عن البيانات)

هل الخطوة التّالية هي البحث عن قواعد بيانات (من النّتّ)؟؟

مهما كان نوعها !!

وبناء عليها أختار نوع الماينيغ ؟؟

أم العكس؟؟

السلام عليكم

بعد تحديدك لمجال البحث وهو Data Mining. عليك إختيار الموضوع و الذي يشكل أهم نقطة في المشروع.

الموضوع هو الفكرة التي تريدين تحقيقها أو العمل عليها، مثلا كما قال الأخ Opinion Mining وهو تابع لـText Mining او ما يسمى بـText Classifications (لا على الحصر).

سأعطيك مثال:

لنفرض أنك اخترت الموضوع وهو: Data Mining in Bioinformatics.

Bioinformatics هو فرع يختص في التعامل مع البيلوجيا من الناحية الحاسوبية(تطبيق تقنيات الحاسب لإيجاد الطفرات أو تحليل البروتينات ....إلخ)

يمكنك أن تقومي بتطبيق تقنيات التنقيب في البيانات لمحاولة التنبؤ بالبروتينات التي سينتجها هذا ADN أو يمكنك التنبؤ بالأمراض الوراثية التي يمكن أن تصيب هذا الشخص......

مثال آخر:

لنفرض أنط اخترت موضوع وهو: Data Mining in business

سيدخل موضوع Data Mining في هذا المجال على شيئ يسمى إدارة العلاقة مع العملاء (Customer relationship management) لنفرض مثلا أنك تريدين توفير الخدمة الجيدة للعميل (Quality and efficiency) فعليك مثلا أن تعرفي ما يريد العميل وما لا يريده، وماذا يفضل وكل المعلومات عنه(معلومات شخصية أو غير ذلك).

الآن في كلتا الحالتين(Bioinformatics او business) تحتاجين إلي الخوارزمية أو التقنية التي ستستخدمينها وهي تتعلق بموضوع البحث(تنبؤ أو وصف) و تتعلق أيضا بالكفاءة فمثلا تستعملين الشبكات العصبية لعمليات Classification أو الجار الأقرب لعمليات Clustering.

ولتطبيق هذه الخوارزميات (او لبدأ عملية التعلم) يجب أن يكون عندك قاعدة بيانات تستطيعين منها إستسقاء المعلومات الأولية، بعد تطبيق الخوارزمات على قاعدة البيانات سيتكون لك نموذج (Model) هذا النموذج سيكون المشرف على عملية التنبؤ.

هذه القواعد إما تكون مستودعات بيانات (Data Warhouse) موجودة مسبقا في الشركة أو قواعد بيانات تكون متاحة على النت وهذه هي الحالة مع Bioinformatics على سبيل المثال: GenBank Data Base.