كيف اقدر اتعامل مع أرقام كبيرة جدا جدا !؟

13 مليون خانة!

عزيزي بهذا تخترع مسمى جديد لمنزلة الرقم

يعني لو قلت رقم بمئة صفر لفتح المبرمج فمه، تريد طريقة للعمليات الحسابية على أرقام تصل دقتها ليس إلى مليون.. إلى 13 مليون خانة

بالمناسبة 10¹⁰⁰ يسمى GOOGOL

احم، لو وجدت ما تبحث عنه أرجوك أخبرني.

علماً أنك ستحتاج ما هو بعيد تماماً عن لغة السي وبقوة.

اعتقد انه بالامكان ذلك باستخدام خوارزميات معينه ستحتاج استخدام المؤشرات (تحتاج ايضا ذاكرة تتسع لحجم الاعداد وحجم نتائج العمليات عليها) وجهاز بمواصفات عالية جدا ( قد تاخذ وقت طويل ) .

يمكن استخدام الفكرة الموجودة هنا :

http://www.delphiforfun.org/Programs/Library/BigFloat.htm

بصراحة لم اجربها من قبل .

انظر هذا الرابط ، سيفيدك نسبياً

الأعداد العملاقة في ++c بمنتهى السهولة - شرح كامل

أشكركم على ردودكم ... سأقوم بقراءة المواضيع .. وسأرجع مرة أخرى ..

اشكركم .. نواف ,,,

السلام عليكم، هذا رابط قد يفيدك من الأخ خالد الشايع GMP

اقتباس

GMP is a free library for arbitrary precision arithmetic, operating on signed integers, rational numbers, and floating point numbers. There is no practical limit to the precision except the ones implied by the available memory in the machine GMP runs on. GMP has a rich set of functions, and the functions have a regular interface.

لكن اعذرني على السؤال من باب الفضول، لماذا 13 مليون خانة؟ :blink:

ابحث عن شيء اسمه Long arithmetic algorithms

واضح ان الرقم سيخزن داخل ملف ... وللتعامل السريع مع الملفات الكبيرة ابحث عن شيء اسمه Memory Mapped Files

على حد علمي يستعمل لذلك ما يدعى FFT اي Fast Fourier Transform

فقد حاولت من قبل تطبيق ذلك في بيئة دوت نت و لكن تبين لي انا ذلك ضرب من الجنون لكثرة الحسابات اللازمة ممايجعل С++ هو الحل الوحيد لذلك

من ويكيبديا :

A fast Fourier transform (FFT) is an efficient algorithm to compute the discrete Fourier transform (DFT) and its inverse. FFTs are of great importance to a wide variety of applications, from digital signal processing and solving partial differential equations to algorithms for quick multiplication of large integers. This article describes the algorithms, of which there are many; see discrete Fourier transform for properties and applications of the transform.