السلام عليكم
سأحاول في هذا الموضوع إعطاء لمحة مبسطة حول قواعد بيانات المتعددة الوسائط أو ما يسمى ب Multimedia Database
الغاية: الغاية من هذا النوع من التطبيقات توفير إمكانية البحث في قاعدة بيانات متكونة من صور أو ملفات فيديو, عبر المحتوى المرئي للصورة. يعني عوض إستعمال كلمة سيتم إستعمال صورة كمفتاح للبحث عن كافة الصورة المشابهة لها عبر جملة من المعايير.
مبدأ العمل: الصورة رقم 1 تجسد مراحل العمل بشكل عام لتطوير محرك بحث في قواعد بيانات الصور أو الفيديو
الصورة رقم 1: مبدأ العمل
تنقسم مراحل العمل الى جزئين أساسيان تم فصلهما بالسطر المتقطع في الصورة رقم 1, مرحلة الإعداد الأولي أوما يسمى ب Indexation Off-lineومرحلة الإستعمال المباشر أو ما يسمى ب Retrieval On-line.
الإعداد الأولي: تتمثل هذه المرحلة في إعداد مجموعة الصور التي سيتم البحث فيها وتقسيمها حسب النوع, فهذا النوع من البحث يصبح بلا معنى إذا تم خلط صور الأقمار الإصطناعية مع صور أشخاص مع صور بصمات ... كل نوع من هذه الصور له خاصياته وعلى ذلك سيعتمد البحث.وهو ما تم تعريفه بتنافس المعايير.لذلك لابد من تقسيم الصور التي لدينا ويتم بناء المعايير حسب النوعية.
المعايير: هناك عدة معايير يمكن إعتمادها في البحث وتختلف حسب نوعية الصور, مثال :
اللون: اللون الطاغي على الصور, توزع الألوان, ...
النسيج: المناطق المحدبة, أشكال معينة, histogram...
الهيكل:Fourier transform, wavelet transform, cooccurrences ...
الصورة رقم 2: نقائص معيار التجسيد البياني
في الصورة رقم 2 قمت برسم الرسم البياني لصورتين وهما لوحة الشطرنج مصغرة وأخرى مشابهة لها مع عكس الألوان, أي صورتان مختلفتان. الرسم البياني هو عبارة على توزع الألوان أفقيا وعموديا عدد عناصر الصورة Pixcel: Picture elementالتي لها نفس اللون. ما نلاحظه هنا أن الرسمين متطابقين رغم أن الصورتين عكس ذلك ولكن هناك نفس عدد النقاط البيضاء والسوداء في الصورتين. خلاصة ذلك أن الإعتماد على الhistogram كمعيار للبحث يعتبر خطأ.الحل هنا هو تعريف المعرف للصورةImage descriptor في شكل متجهات تشكل عبر دمج معايير فرعية مثل اللون, الإتجاهات والشكل في الآن ذاته.
في المرحلة الإعدادية يتم حساب معرفات كافة الصور المتواجدة وتجمع بدورها في "قاموس". ويكون البحث في الجزء الثاني معتمدا على هذا القاموس.
:الإستعمال المباشر: في هذه المرحلة يتم تحفيظ خوارزميات البحث عبر تقديم كل مرة صورة يتم حساب معرفها ويقارن هذا الأخير بالمعرفات الموجودة في القاموس وحسب درجة التشابه يتم جمع المعرفات المعنية وإظهار الصور المعنية حسب ترتيب تنازلي لدرجة التشابه.
هذا شرح ملخص ومبسط لهذه التطبيقات ويمكن الإطلاع على هذه الروابط للمزيد من التفاصيل:
http://www.fresnel.fr/perso/derrode/publi/Icmcs99.pdf
http://www-rocq.inria.fr/imedia/
