• 0
alhatmi

خوارزميات الجينات لتحسين الصور الرقميه

سؤال

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته..

لو سمحتم أرغب بمساعدتكم حيث أنني لدي مشروع تخرج حول تحسين الصور الرقميه باستخدام خوارزمية الجينات لتقليل نسبة الخطأ  mse مستخدما آلية التعلم (machine learning). بالاضافة الى اظهار الصور بعد المعالجة مع العلم بأنني عالجت الصور الرقمية بعدة فلاتر وخزنت قيم الصورة الناتجة بملف اكسل . بعدها انتلقت لمرحلة تدريب البيانات بالشبكة العصبية مستخدمة خوارزمية الجينات وذلك بأستدعاء ملف الاكسل وأجراء العمليات عليه  ولكن كيف سأحصل على نسبة الخطأ وكيف سأحول القيم الناتجة الى صورة مرة أخرى.

أتطلع الى مساعدتكم.

0

شارك هذا الرد


رابط المشاركة
شارك الرد من خلال المواقع ادناه

3 إجابة على هذا السؤال .

  • 0
Quote

خزنت قيم الصورة الناتجة بملف اكسل . بعدها انتلقت لمرحلة تدريب البيانات بالشبكة العصبية مستخدمة خوارزمية الجينات وذلك بأستدعاء ملف الاكسل

ألا يمكنك العمل على الصورة مباشرة من دون تخزين قيمة البكسلات في ملف إكسل

أي لغة تستخدم؟

0

شارك هذا الرد


رابط المشاركة
شارك الرد من خلال المواقع ادناه
  • 0
11 ساعه مضت , kenham said:

ألا يمكنك العمل على الصورة مباشرة من دون تخزين قيمة البكسلات في ملف إكسل

أي لغة تستخدم؟

 

استخدم لغة الماتلاب لتحسين الصور الرقميه.

مشروعي يتطلب ان اقوم بتحسين الصورة بأحدى الفلاتر (مثلا. فلتر الوسيط ، الفلتر المتوسط وغيرهم) والصورة الناتجة تحفظ بملف اكسل وهذي هي المرحلة الاولى

المرحلة الثانية يتم استدعاء ملف الاكسل الذي يحتوي على قيم البكسل للصورة ويتم تدريبها بأحدى طرق الخوارزميات باستخدام الشبكة العصبونية لتعطي نتائج أفضل من الطريقة التقليدية في تحسين الصور. 

0

شارك هذا الرد


رابط المشاركة
شارك الرد من خلال المواقع ادناه
  • 0

السلام عليكم ,,

 

كيف تحول القيم الناتجه الى صور , هذا يرجع لطريقتك في تحويلها من صور الى قيم وارقام

 

اما كيف ستحصل على نسبة الخطأ فهذا يلزمك ان تعلم كيفية عمل الخورازميه الجينيه , من خلال حساب الFitness function بناءا على معطيات الصور التي امامك وطريقة حساب  ال penalties .. 

 

تحياتي  

0

شارك هذا الرد


رابط المشاركة
شارك الرد من خلال المواقع ادناه

من فضلك سجل دخول لتتمكن من التعليق

ستتمكن من اضافه تعليقات بعد التسجيل



سجل دخولك الان

  • يستعرض القسم حالياً   0 members

    لا يوجد أعضاء مسجلين يشاهدون هذه الصفحة .