• الإعلانات

    • فيصل الحربي

      تسجيل عضوية جديدة في المنتدى   01/31/2016

      السلام عليكم ورحمة الله وبركاته  عزيزي العضو الجديد :  حاليا رسالة الإيميل لتأكيد صحة إيميلكم تذهب للبريد العشوائي ( جاري حل المشكلة )  فإذا لم تجد رسالة التحقق من إيميلكم في صندوق الوارد لديكم إتجه للبريد العشوائي ( JUNK)  وقم بتفعيل إشتراككم من هناك   

البحث في المنتدى

Showing results for tags 'face'.

  • البحث بالتاقات

    اكتب الكلمات المفتاحيه بينها علامه الفاصله
  • البحث بكاتب الموضوع

تم إيجاد 4 نتيجة

  1. مقدمة توجد كثير من التقنيات يمكن استخدامها بلغة Vb.net بكل سهولة  لكشف الوجوه Face Detection  منها   تقنية Code التي توفرها شركة Google التي موجودة على الرابط التالي https://code.google.com/p/accord/ والثانية تقنية OpenCV's توفرها شركة emgu  التي تعتمد على نظرية Viola-Jones method  في تحديد واستكشاف الوجوه في الصورة  موجودة على الرابط التالي  نقوم بتحميل المكتبة من الموقع http://emgu.com/   Face Detection Example  كيف تستكشف الوجوه بنظرية Viola-Jones سيكون شرحنا على طريقة عمل  تقنية OpenCV's  التي توفرها شركة emgu  لأننا سنبرمج باستخدام هذه التقنية.     تقنية OpenCV's تعتمد على نظرية Viola-Jones method في استكشاف الوجوه  .   تم اكتشاف هذا النظرية عام 2001 وهذا النظرية تستكشف  كل الأجزاء objects الموجودة في الصورة  ومنها أجزاء الوجه ونحن نجمع أجزاء الوجه لنكون وجه شخص وتلخص في أربع نقاط : 1.    مستطيل بسيط يسمى Haar features 2.    عمل تكامل الصورة لسرعة اكتشاف الأشكال أو الوجوه 3.    استخدام نظرية AdaBoost machine-learning 4.    عمل تجميع لأجزاء الوجه (انف عيون فم) لتكون صورة باستخدام cascaded classifier نظرية Viola-Jones method تعتمد على  تحويل Haar wavelets في استكشاف الصور                 Haar wavelets هو موجة واحدة مربعة (جزء واحد عالي وجزء واحد واطئ ). في ثنائية الإبعاد هو موجة مربعة مكونة من أزواج من المستطيلات المتجاورة  كل واحدة  لونين اسود وابيض كما في Figure 1            Figure 1 معدل Haar   في كل مستطيل  يحسب بطرح مجموع قيم pixel في مناطق سوداء من مجموع قيم pixel في مناطق بيضاء وتقسيمها على مجموع pixel في المنطقتين إذا كان نتيجة الاختلاف اعلي من a threshold  الذي يحدد خلال  نظرية machine-learning يعتبر هذا الجزء هو جزء من الوجه ويتجه ليبحث عن بقية الأجزاء الخاصة بالوجه ضمن نفس المستطيل بتطبيق Haar   على بقية pixel  شاهد Figure 4. عن طريق استخدام تكامل integrating يعني جمع أجزاء الصغيرة مع بعض في هذه الحالة الأجزاء الصغيرة هي قيم  pixel .قيم integral لكل pixel هي مجموع كل pixel التي تقع فوقه . أي في Figure 2. قيمة pixel في موقع 4 هي مجموع (A+B+C+D) قيمة pixel في موقع3 هي (A+C) قيمة pixel في موقع 2 هي (ِ A+B  )   قيمة pixel في الموقع 1 في (A) وتلخص العملية في هذه المعادلة integer operations: (x4, y4) - (x2, y2) - (x3, y3) + (x1, y1). Figure 2 يبدأ بتحريك المربع البحث (الذي يحتوي في داخله على مستطيلات Haar)  من الجزء الأعلى الأيسر  في الصورة وينفذ مستطيلات Haar على كل Pixel الموجودة في المربع باحثا عن وجه الشخص  وبعدها يتحرك المربع إلى اليمين ويستمر إلى أن يصل إلى نهاية الجزء الأيمن  وبعدها يتحرك  المربع إلى الأسفل ويستمر سطر سطر وبعد أن ينتهي من دورة واحدة على كل الصورة بمربع ذو حجم معين يكبر حجم المربع ويعيد البحث في كل الصورة من جديد ويستمر يكبر المربع وينفذ مستطيلات Haar على كل Pixel الموجودة في المربع  حتى أخر مرة يكون المربع مساوي لحجم الصورة حتى يساعده في اكتشاف جميع الوجوه في الصورة مهما اختلف كبر رأس الشخص     Figure 4 شرح استخدام مكاتب  emgu  بلغة VB.Net  في اكتشاف الوجوه Face Detection بالبداية ندخل على الربط التالي  نحمل النسخة التي تلاءم نظامنا حسب نوع نظام التشغيل الخاص بنا http://sourceforge.net/projects/emgucv/files/emgucv/2.4.0/ إنا هنا اختارت الإصدار  2.4.0.1717 الخاصة بالمعالج ذو 32 bit لان نظامي هكذا.؟؟وسأشرح على  النسخة 2.4.0.1717 نقوم بتحميل النسخة من الموقع..؟   بعد التحميل نقوم بتنصيبها في الحاسوب على المسار الذي نريده؟ هنا نصبناها  على قرص \:F   سيكون مسار للمجلد  الخاص بالمكتبة  Emgucv  بالشكل التالي F:\emgucv-windows-x86 2.4.0.1717\     أكثر مجلدين سنستخدمهم هما مجلد bin ومجلد opencv ألان نكون مشروع VB.NET جديد فيه نافذتين كما في الشكل  كل وحدة مصممة وفيها أدوات حسب الشكل؟ يوجد نوعين من الأنظمة  نظام bit=X86 ) 32(  ونظام bit=X64)  64   ( نستطيع معرفة نوع نظامنا بالضغط بزر Mouse الأيمن على My Computer واختيار خصائص  سيعرض لنا نوع نظام التشغيل الخاص بنا؟؟ لتحديد النظام الذي سيعمل عليه البرنامج  نصممه نذهب إلى التبويب التالي (My Project--Compile-- Advanced Compile Options--Target CPU)   نضغط على Add reference  ونضيف المكاتب التالية Emgu.CV  , Emgu.Util   او كل مكاتب  Emgucv   حتى لا نواجه مشكلة الموجودة في مجلد ( F:\emgucv-windows-x86 2.4.0.1717\bin ) نذهب داخل مجلد emgucv-windows-x86 2.4.0.1717 اذا كان نظام تشغيلنا 32 bit   نذهب الى المسار التالي F:\emgucv-windows-x86 2.4.0.1717\bin\x86 اذا كان نظام تشغيلنا 64 bit    نذهب الى المسار التالي F:\emgucv-windows-x86 2.4.0.1717\bin\x64   وننسخ جميع ملفات DLL التي تبدأ بأسم    opencv أو جميعها حتى لا نواجه مشكلة أما إلى المسار الذي يعمل منه البرنامج أي مجلد bin\Debug آو  إلى المسار C:\Windows\System32 كود البرنامج كامل الذي سيكتب في Form1   VB.net CodeImports Emgu.CVImports Emgu.CV.StructureImports Emgu.UtilImports System.Runtime.InteropServicesImports System.Windows.FormsImports System.DrawingPublic Class Form1Private Sub Button1_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles Button1.ClickOpenFileDialog1.ShowDialog()'Load the image from fileDim img As New Image(Of Bgr, Byte)(OpenFileDialog1.FileName)'Load the object detectorDim faceDetector As New HaarCascade("F:\emgucv-windows-x86 2.4.0.1717\opencv\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml")'Convert the image to GrayscaleDim imgGray As Image(Of Gray, Byte) = img.Convert(Of Gray, Byte)()For Each face As MCvAvgComp In faceDetector.Detect( _imgGray, _1.1, _10, _CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, _New Size(20, 20), _Size.Empty)img.Draw(face.rect, New Bgr(Color.White), 1)NextForm2.Show()Form2.PictureBox1.Image = img.BitmapEnd SubEnd Class    شرح كود اكتشاف الوجود خطوة بخطوة   1.    نستدعي المكاتب التالية من مكتبة   Emgu بعد أن نضيفها إلى المشروع عن طريق Add Reference VB.net Code   Imports Emgu.CVImports Emgu.CV.StructureImports Emgu.Util    وقد نحتاج إلى المكاتب التالية يفضل أضافتها حتى لا نواجه مشاكل في الرسم VB.net Code   Imports System.Runtime.InteropServicesImports System.Windows.FormsImports System.Drawing    2.    نقرئ الصورة التي نريد تحديد الوجوه فيها  من المسار المخزنة به ونخزنها داخل متغير img  من نوع صورة؟هنا قرئنا صورة مخزنة داخل  المسار   C:\test.jpg VB.net Code   Dim img As New Image(Of Bgr, Byte)("C:\test.jpg")    3.    نقرئ الملف haarcascade_frontalface_default.xml الموجود بالمسار F:\emgucv-windows-x86 2.4.0.1717\opencv\data\haarcascades وهذا الملف متخصص في تجميع ملامح الوجه  HaarCascade وتكوين وجه للشخص لتحديده شاهد Figure 3 VB.net Code   Dim faceDetector As New HaarCascade("F:\emgucv-windows-x86 2.4.0.1717\opencv\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml")    4.    نحول الصورة التي قرئناها إلى صورة ابيض واسود Gray لان إجراء البحث Detect الموجود في HaarCascade يأخذ الصورة بصيغة Gray VB.net Code   Dim imgGray As Image(Of Gray, Byte) = img.Convert(Of Gray, Byte)()    5.    نبحث عن كل وجه ضمن الصورة ونضع مستطيل حول الوجه VB.net Code   For Each face As MCvAvgComp In faceDetector.Detect(imgGray, 1.1, 10, CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, New Size(20, 20),Size.Empty)img.Draw(face.rect, New Bgr(Color.White), 1)Next    يأخذ إجراء Draw ثلاث برامترات Construct   img.Draw(face.rect, New Bgr(Color.White), 1)  ?    البرامتر الأول الوجه الذي نريد تخطيطه ?    البرامتر  الثاني  لون الخط الذي سنرسم به مستطيل حول الوجه ?    البرامتر الثالث هو سمك الخط أو سمك أطراف المستطيل الذي سيغطي كل وجه 6.    الآن تم تحديد كل الوجوه في الصورة بقي فقط نستعرض الصورة ويفضل استعراضها على نافذة ثانية ندرج فيها أداة Picturebox وتستعرض بالشكل التالي VB.net Code   Form2.Show()Form2.PictureBox1.Image = img.Bitmap    وإذا أردنا أيضا تحديد عيون الأشخاص في الصور فقط نستدعي الملف haarcascade_eye.xml الخاص بمعالج عيون الأشخاص في الصور الصور الموجود في المسار  التالي F:\emgucv-windows-x86 2.4.0.1717\opencv\data\haarcascades\ ونضيف هذا الكود VB.net Code   'Load the object detectorDim faceDetector1 As New HaarCascade("F:\emgucv-windows-x86 2.4.0.1717\opencv\data\haarcascades\haarcascade_eye.xml")For Each face As MCvAvgComp In faceDetector1.Detect(imgGray, 1.1, 10, CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, New Size(20, 20), Size.Empty)img.Draw(face.rect, New Bgr(Color.Red), 2)Next    حمل المقالة بالصور من هنا   مدونتي   http://hussienahmmed.blogspot.com/
  2. بسم الله الرحمن الرحيم,     الآن يمكنك الإختيار من بين أكثر من 50 خط عربي مجاني رائع لإستخدامه بسهولة وسرعة في تصميم موقعك.   كل خط من مكتبة خطوط الويب العربية يحتوي على كود الـ CSS الجاهز وتنسيقات الخط اللازمة كي يعمل على أغلب المتصفحات الشائعة:           تحميل خطوط الويب    
  3. like facebook

    السلام عليكم   اريد المساعدة في لغة فيجول بيسك عندي فكرة برنامج لايك للفيس بوك يعني يتم اضاقة اكثر من حساب واضافة رابط الصورة او الصفحة وعند الضغط على لايك يتم اضافة اللايكات من جميع الحسابات التي اضفناها وهل هذا ممكن انا بحثت ووجته ممكن لكن خبرتي بالفيجول بيسك ليست كثيرة لاستطيع ان اصنع هكذا برنامج الرجاء من الاعضاء او البرمجيين ان يعطوني سورس كود او اكواد او اي شي يفيدني وشكرا
  4. السلام عليكم و رحمة الله و بركاته و بعد سعيد جداً بعودة المنتدى من جديد فلقد افادني في عملي كثيراً و مشكلتي هي التالية : أريد إستخدام خطوط عربية جميله مثل الخطوط المستخدمه في هذا الموقع و جربت خاصية @face-font و جربتها و عملت على السيرفر المحلي و لكن بعد رفع الموقع على السيرفر على شبكة الانترنت لا تعمل الخطوط حتى بعد إجراء عملية صلاحية القراءة و الكتابة و التنفيذ للخطوط المرفقه.   أرجو منكم مشكورين التكرم بمثال الخط المستخدم في المنتدى و لكم جزيل الشكر و العرفان   Example : @font-face{ font-family:"GESSTwoBold"; src:url("://www.rassamfarea.com/GE_SS_Two_Bold.otf?") format("eot"), url("http://www.rassamfarea.com/GE_SS_Two_Bold.woff") format("woff"), url("http://www.rassamfarea.com/GE_SS_Two_Bold.ttf") format("truetype"), url("http://www.rassamfarea.com/GE_SS_Two_Bold.svg#GESSTwoBold-Bold") format("svg"); font-weight:normal; font-style:normal;}